🐛 Código

Debugging asistido por IA

Encontrá la causa raíz de bugs sin perder tiempo en respuestas genéricas

El problema típico

Los prompts de debug típicos pegan el stack trace y preguntan "qué está mal". El LLM responde con 7 posibles causas sin priorizar y sin sugerir cómo verificar cada una. Terminás probando hipótesis al azar.

Ejemplo real

Comparación de un prompt común vs. la versión optimizada con AEVNI.

✗ Antes
Tengo este error en mi código Python y no entiendo qué pasa. Podrías ayudarme a debuggearlo? Te paso el stack trace y el código relevante. Necesito saber qué está mal y cómo arreglarlo.
47 tokens
✓ Después
Error: [stack trace]. Código: [snippet]. Devolveme top-3 hipótesis priorizadas (causa probable + 1 línea para verificar c/u). Sin respuestas genéricas.
35 tokens
−12 tokens · −25%

5 tips clave

  1. 1 Pegá el stack trace completo, no solo la última línea
  2. 2 Incluí el código relevante (10-20 líneas alrededor del error)
  3. 3 Mencioná qué ya probaste y descartaste
  4. 4 Pedí top-3 hipótesis con su check correspondiente
  5. 5 Si es intermitente: aclará la frecuencia y los inputs sospechosos

Probá AEVNI con este caso

Pre-cargamos un template para debugging asistido por ia listo para que ajustes y optimices.

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