🔍 Código

Prompts para revisión de código

Detectá bugs, code smells y problemas de seguridad con prompts optimizados

El problema típico

Los prompts de code review típicos son demasiado vagos ("revisá este código") o demasiado verbosos con cortesías. El LLM termina dando una lista genérica de "podría usar mejores nombres" sin profundidad. Falta estructura: ¿qué tipo de bugs buscar? ¿qué prioridad?

Ejemplo real

Comparación de un prompt común vs. la versión optimizada con AEVNI.

✗ Antes

Hola, podrías por favor revisar este código Python y decirme si tiene algún bug o problema? Me gustaría que fueras lo más detallado posible y que me sugieras mejoras. Gracias!

51 tokens

✓ Después

Revisá este código Python. Output XML: <bugs>severidad+linea</bugs> <security/> <performance/> <refactor/>. Solo issues reales.

33 tokens

−18 tokens · −35%

5 tips clave

1 Especificá el lenguaje y el contexto (web app, script, librería)
2 Pedí output estructurado: severidad, línea, categoría
3 Limitá las categorías: bugs > seguridad > performance > estilo
4 Pedí que omita issues triviales ("solo problemas reales")
5 Para PRs grandes: pedí top-5 issues, no lista exhaustiva

Probá AEVNI con este caso

Pre-cargamos un template para prompts para revisión de código listo para que ajustes y optimices.

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El problema típico

Ejemplo real

5 tips clave

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