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Investigador web y síntesis de fuentes

Síntesis con fuentes verificables, no resúmenes inventados

El problema típico

Le pedís al LLM que "investigue X" y te devuelve una síntesis confiada de hechos que mezcla verdades, datos viejos y cosas inventadas — todo sin distinguir entre ellos. Sin fuentes verificables, no podés usar nada de eso para decisiones reales.

Ejemplo real

Comparación de un prompt común vs. la versión optimizada con AEVNI.

✗ Antes
Investigá las diferencias entre las distintas bases de datos NoSQL más populares (MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB) y dame una comparación detallada con sus pros, contras, y casos de uso típicos.
44 tokens
✓ Después
Compará MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB. Tabla: caso_uso | pro | contra | costo_aprox. Marcá cada celda con [verificado] o [hipótesis]. Top 1 recomendación según caso.
39 tokens
−5 tokens · −11%

5 tips clave

  1. 1 Definí el formato de salida: tabla, lista comparativa, decisión binaria
  2. 2 Pedí que marque qué es hecho verificable y qué es hipótesis
  3. 3 Limitá las opciones a comparar (máx 4-5)
  4. 4 Pedí una recomendación final con criterios explícitos
  5. 5 Si tenés fuentes, pegalas — el LLM las prefiere a su memoria

Probá AEVNI con este caso

Pre-cargamos un template para investigador web y síntesis de fuentes listo para que ajustes y optimices.

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